Đánh giá vai trò hỗ trợ của AI trong sàng lọc và chẩn đoán ung thư vú trên X quang tuyến vú

Abstract

Đánh giá vai trò của AI với sàng lọc và chẩn đoán ung thư vú bằng X Quang tuyến vú. Nghiên cứu sử dụng thang điểm BIRADS, so sánh Bác sĩ đọc X Quang tuyến vú có AI và không có AI hỗ trợ. Phương pháp: nghiên cứu mô tả tiến cứu 1151 phụ nữ được chụp X Quang tuyến vú. Phim X Quang tuyến vú được đọc lần đầu bởi Bác sĩ chẩn đoán hình ảnh mà không có AI trợ giúp. Phần mềm AI phân tích hình ảnh X Quang tuyến vú và phân loại nguy cơ theo thang điểm từ 1 đến 100. Phim X Quang tuyến vú được đọc lại lần 2 bởi 1 Bác sĩ khác có AI trợ giúp và độc lập với kết quả ban đầu. Kết quả: độ nhạy của người đọc thứ 2 và người đọc thứ nhất được so sánh bằng đường cong ROC sử dụng thang điểm BIRADS. Khi lấy người đọc đầu làm tham chiếu thì người đọc thứ 2 có giá trị AUC là 75,9% (95% CI 71,6 – 80,1%) và độ nhạy là 61,8%. Khi lấy người đọc lần 2 làm tham chiếu thì người đọc thứ 1 có giá trị AUC là 73,4% (95% CI 69,2 – 77,6%) và độ nhạy là 56,9%. Khi so sánh ở nhóm có giải phẫu bệnh người đọc thứ 2 và người đọc thứ nhất có giá trị AUC lần lượt là 83,6% và 79,9%. Điều này cho thấy độ nhạy chẩn đoán ung thư vú được nâng cao với sự hỗ trợ của AI. Kết luận: khi kết hợp hỗ trợ AI vào đánh giá hình ảnh X Quang tuyến vú đã làm tăng độ nhạy và khả năng chẩn đoán ung thư vú.