Dự đoán và cảnh báo thông số chất lượng nguồn nước đồng bằng sông Cửu Long sử dụng thuật toán học sâu

dc.contributor.author	Hoàng Anh, Lê
dc.date.accessioned	2023-03-28T08:12:12Z
dc.date.available	2023-03-28T08:12:12Z
dc.date.issued	2021
dc.identifier.citation	- Nguồn trích: Tạp chí Cơ khí Việt Nam - Số báo: 11 - Thời gian: 2021 - Số trang: 15-22	en_US
dc.identifier.uri	http://localhost:8080/xmlui/handle/123456789/4571
dc.description	file pdf	en_US
dc.description.abstract	Phương pháp dự đoán và cảnh báo mới dựa trên mạng lưới học sâu LSMT được đề xuất để xác định sự thay đổi các thông số nguồn nước. Các dữ liệu thu thập được từ cảm biến được đặt tại vị trí cần dự báo và được lưu trữ trước khi được xử lý thích hợp cho hoạt động huấn luyện. Cuối cùng, một mô hình dự báo chất lượng nước dựa trên LSTM được xây dựng bằng cách sử dụng dữ liệu có sẵn và thông tin tương quan của nó.	en_US
dc.language.iso	vi	en_US
dc.subject	Dự đoán cảnh báo; Độ mặn; Độ ô nhiễm nước; Học sâu	en_US
dc.title	Dự đoán và cảnh báo thông số chất lượng nguồn nước đồng bằng sông Cửu Long sử dụng thuật toán học sâu	en_US
dc.type	Article	en_US