Nghiên cứu phương pháp phát hiện một số sâu bệnh trên lúa sử dụng đặc trưng SIFT

dc.contributor.author	Nguyễn Ngọc, Tú
dc.contributor.author	Bùi Thị Thanh, Phương
dc.contributor.author	Lê Hoàng, Nam
dc.contributor.author	Ngô Nam, Thạnh
dc.date.accessioned	2020-12-07T01:31:31Z
dc.date.available	2020-12-07T01:31:31Z
dc.date.issued	2019
dc.identifier.citation	Khoa học Kỹ thuật và Công nghệ	vi
dc.identifier.uri	http://hpstin.vn:8080/xmlui/handle/123456789/2843
dc.description	- Nguồn trích: Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam - Số trang: 44-48 - Chi tiết khác: Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam 61(8) 8.2019	vi
dc.description.abstract	Trong bài viết, các tác giả nghiên cứu đề xuất mô hình sử dụng trích chọn đặc trưng SIFT (Scale – Invariant Feature Transform) và phân lớp (Suport Vector Machine) nhằm xử lý các hình ảnh lá của cây lúa. Mô hình này có thể phát hiện và nhận biết 4 loại sâu bệnh trên cây lúa: đốm vằn, đạo ôn, sâu cuốn lá, rầy nâu	vi
dc.language.iso	vi	vi
dc.subject	Sâu bệnh lúa	vi
dc.subject	SVM	vi
dc.subject	SIFT	vi
dc.title	Nghiên cứu phương pháp phát hiện một số sâu bệnh trên lúa sử dụng đặc trưng SIFT	vi
dc.type	Article	vi