• English
    • Tiếng Việt
    • 日本語
  • Tiếng Việt 
    • English
    • Tiếng Việt
    • 日本語
  • Đăng nhập
View Item 
  •   Trang chủ
  • NÔNG - LÂM - NGƯ NGHIỆP
  • Trồng trọt
  • View Item
  •   Trang chủ
  • NÔNG - LÂM - NGƯ NGHIỆP
  • Trồng trọt
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Nghiên cứu phương pháp phát hiện một số sâu bệnh trên lúa sử dụng đặc trưng SIFT

Thumbnail
Xem/Mở
261. Nghien cuu phuong phap ... dac trung SIFT.pdf (1.889Mb)
Năm xuất bản
2019
Tác giả
Nguyễn Ngọc, Tú
Bùi Thị Thanh, Phương
Lê Hoàng, Nam
Ngô Nam, Thạnh
Metadata
Hiển thị đầy đủ biểu ghi
Tóm tắt
Trong bài viết, các tác giả nghiên cứu đề xuất mô hình sử dụng trích chọn đặc trưng SIFT (Scale – Invariant Feature Transform) và phân lớp (Suport Vector Machine) nhằm xử lý các hình ảnh lá của cây lúa. Mô hình này có thể phát hiện và nhận biết 4 loại sâu bệnh trên cây lúa: đốm vằn, đạo ôn, sâu cuốn lá, rầy nâu
Định danh
http://hpstin.vn:8080/xmlui/handle/123456789/2843
Collections
  • Trồng trọt

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Liên hệ | Gửi phản hồi
Theme by 
Atmire NV
 

 

Duyệt theo

Toàn bộ thư việnĐơn vị và Bộ sưu tậpNăm xuất bảnTác giảNhan đềChủ đềTrong Bộ sưu tậpNăm xuất bảnTác giảNhan đềChủ đề

Tài khoản

Đăng nhậpĐăng ký

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Liên hệ | Gửi phản hồi
Theme by 
Atmire NV