• English
    • Tiếng Việt
    • 日本語
  • English 
    • English
    • Tiếng Việt
    • 日本語
  • Login
View Item 
  •   DSpace Home
  • NÔNG - LÂM - NGƯ NGHIỆP
  • Trồng trọt
  • View Item
  •   DSpace Home
  • NÔNG - LÂM - NGƯ NGHIỆP
  • Trồng trọt
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Nghiên cứu phương pháp phát hiện một số sâu bệnh trên lúa sử dụng đặc trưng SIFT

Thumbnail
View/Open
261. Nghien cuu phuong phap ... dac trung SIFT.pdf (1.889Mb)
Date
2019
Author
Nguyễn Ngọc, Tú
Bùi Thị Thanh, Phương
Lê Hoàng, Nam
Ngô Nam, Thạnh
Metadata
Show full item record
Abstract
Trong bài viết, các tác giả nghiên cứu đề xuất mô hình sử dụng trích chọn đặc trưng SIFT (Scale – Invariant Feature Transform) và phân lớp (Suport Vector Machine) nhằm xử lý các hình ảnh lá của cây lúa. Mô hình này có thể phát hiện và nhận biết 4 loại sâu bệnh trên cây lúa: đốm vằn, đạo ôn, sâu cuốn lá, rầy nâu
URI
http://hpstin.vn:8080/xmlui/handle/123456789/2843
Collections
  • Trồng trọt

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
Atmire NV
 

 

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

My Account

LoginRegister

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Contact Us | Send Feedback
Theme by 
Atmire NV