Nghiên cứu phương pháp phát hiện một số sâu bệnh trên lúa sử dụng đặc trưng SIFT
Năm xuất bản
2019Tác giả
Nguyễn Ngọc, Tú
Bùi Thị Thanh, Phương
Lê Hoàng, Nam
Ngô Nam, Thạnh
Metadata
Hiển thị đầy đủ biểu ghiTóm tắt
Trong bài viết, các tác giả nghiên cứu đề xuất mô hình sử dụng trích chọn đặc trưng SIFT (Scale – Invariant Feature Transform) và phân lớp (Suport Vector Machine) nhằm xử lý các hình ảnh lá của cây lúa. Mô hình này có thể phát hiện và nhận biết 4 loại sâu bệnh trên cây lúa: đốm vằn, đạo ôn, sâu cuốn lá, rầy nâu